Discriminatory Genes Analysis Service
Service description "Fingerprint" for a specific disease Discriminatory Genes Analysis (DGA) では、サンプルの種類によって異なる挙動を示す遺伝子、たとえば腫瘍と正常組織、あるいは異なるタイプの腫瘍間で違った制御を受けている遺伝子を見つけることが出来ます。統計学的なデータ分析に基づき、グループ間で発現変動のある遺伝子を抽出することが出来ます。 DGAサービスには、各実験グループにおいて、少なくとも３マイクロアレイ実験(sample vs. control) のデータが必要です。 バイオインフォマティクスサービスのデータシートに記載の"File formats for data analysis"の項をお読みになり、発現データをお送り下さい。 Package includes t-test, ANOVA, SAM (Significance Analysis of Microarray) などの統計学的アルゴリズムを用いて、検体2グループ間において発現差異の大きい遺伝子を同定します。 • 発現差異の大きい遺伝子の階層クラスタリング • 詳細な手順および最も重要な結果を記載したレポート書 類 (適応可能な場合): -discriminatory genes の clustered heat maps (graphics files) - discriminatory genes の heat-map coded files (発現差異の有意差に応じてソート) - レポート (PDF format) - Supplementary CD-ROM		Figure 1 Discriminatory Genes Analysis Discriminatory genes are genes that behave differently under the conditions of interest. For example, all discriminatory genes shown here are induced in samples J, G, F, K, F, B, and C, and repressed in samples A, E, I, H, L, and D. Red: induction, green: repression, grey: no data, black: no differential regulation.

サイト内検索

高度な検索